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2. Bundesliga

Bielefeld

S S S S U

1–1

Ende

Osnabruck

T U U T T

Nachträgliche Analyse — das Modell wurde nur mit Spielen trainiert, die vor diesem stattfanden.

🔒 Wer gewinnt? Pro

Modellens sannsynligheter for hjemmeseier, uavgjort og borteseier — med begrunnelse og anbefalte markeder.

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Team-Trends

Bielefeld Osnabruck

Letzte 6 — alle Wettbewerbe · 6/6 Spiele

Sieg Ø 34%

67%

Poeng per kamp

2,3

0,5

Über 2,5 Ø 42%

33%

50%

Beide treffen Ø 50%

33%

67%

Torschnitt

2,7

3,2

Scorer

2,2

1,0

Slipper inn

0,5

2,2

Måldiff per kamp

+1,7

-1,2

Diese Saison — 2. Bundesliga · 25/25 Spiele

Sieg Ø 42%

56%

28%

Poeng per kamp

2,0

1,2

Über 2,5 Ø 48%

48%

Beide treffen Ø 52%

56%

48%

Torschnitt

3,0

2,7

Scorer

2,0

1,3

Slipper inn

1,0

1,4

Måldiff per kamp

+1,0

-0,1

🔒 Målmarkedene Pro

Forventede mål, over/under og begge lag scorer — priset av modellen før avspark.

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Spielstatistik

Halbzeitstand: 1–0

6 Schüsse 10

3 Schüsse aufs Tor 4

0 Ecken 6

9 Freistöße gegen 6

3 Gelbe Karten 0

0 Rote Karten 0

Die Tabelle vor dem Spiel Bielefeld 1. · Osnabruck 13. ▾

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	25	14	9	2	+26	51
2	Stuttgart	25	13	6	6	+13	45
3	Hamburg	25	12	8	5	+20	44
4	Heidenheim	26	11	8	7	+5	41
5	Erzgebirge Aue	26	10	7	9	+2	37
6	Greuther Furth	25	10	6	9	+4	36
7	Darmstadt	26	8	12	6	-2	36
8	Holstein Kiel	26	9	8	9	+0	35
9	Regensburg	26	9	6	11	-6	33
10	Hannover	25	8	8	9	-3	32
11	Bochum	26	7	10	9	-2	31
12	St Pauli	25	7	9	9	+1	30
13	Osnabruck	25	7	8	10	-3	29
14	Sandhausen	26	6	11	9	-5	29
15	Nurnberg	25	7	8	10	-11	29
16	Karlsruhe	26	6	9	11	-11	27
17	Wehen	25	6	7	12	-12	25
18	Dresden	25	6	6	13	-16	24

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Stuttgart	13	10	1	2	+18	31
2	Erzgebirge Aue	13	9	3	1	+15	30
3	Hamburg	12	9	1	2	+18	28
4	Heidenheim	13	7	4	2	+11	25
5	Bielefeld	12	6	5	1	+12	23
6	St Pauli	13	6	4	3	+8	22
7	Greuther Furth	12	7	1	4	+4	22
8	Regensburg	13	6	3	4	+2	21
9	Darmstadt	13	4	8	1	+4	20
10	Bochum	14	4	7	3	+4	19
11	Osnabruck	13	5	3	5	+2	18
12	Sandhausen	13	4	6	3	+0	18
13	Dresden	13	5	2	6	-2	17
14	Karlsruhe	13	4	4	5	-2	16
15	Holstein Kiel	12	3	5	4	-2	14
16	Nurnberg	13	3	5	5	-9	14
17	Hannover	12	2	7	3	-4	13
18	Wehen	12	2	4	6	-13	10

#	Team	K	V	U	T	+/−	P
1	Bielefeld	13	8	4	1	+14	28
2	Holstein Kiel	14	6	3	5	+2	21
3	Hannover	13	6	1	6	+1	19
4	Hamburg	13	3	7	3	+2	16
5	Darmstadt	13	4	4	5	-6	16
6	Heidenheim	13	4	4	5	-6	16
7	Wehen	13	4	3	6	+1	15
8	Nurnberg	12	4	3	5	-2	15
9	Greuther Furth	13	3	5	5	+0	14
10	Stuttgart	12	3	5	4	-5	14
11	Bochum	12	3	3	6	-6	12
12	Regensburg	13	3	3	7	-8	12
13	Sandhausen	13	2	5	6	-5	11
14	Osnabruck	12	2	5	5	-5	11
15	Karlsruhe	13	2	5	6	-9	11
16	St Pauli	12	1	5	6	-7	8
17	Erzgebirge Aue	13	1	4	8	-13	7
18	Dresden	12	1	4	7	-14	7

Berechnet aus unseren Ergebnisdaten. „xG +/−“ ist die erwartete Tordifferenz — ein positiver Wert bei niedriger Tabellenposition deutet auf ein unterschätztes Team hin. Bei Punktgleichheit wird nach Tordifferenz sortiert; einzelne Ligen nutzen andere Regeln.

Letzte direkte Duelle

7. Okt -19 Osnabruck – Bielefeld 0–1

Quotenvergleich

Grüne Spalten sind die eingetretenen Ergebnisse.

1X2

1,69

🔒

U ✓

3,79

🔒

4,78

🔒

Over/under mål

O1,5 ✓

–

🔒

U1,5

–

🔒

O2,5

1,73

🔒

U2,5 ✓

2,09

🔒

O3,5

–

🔒

U3,5 ✓

–

🔒

Beide Teams treffen

BLS ja ✓

–

🔒

BLS nei

–

🔒

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Die Analyse ist eine statistische Schätzung auf Basis der Ergebnisse und der zugrunde liegenden Leistungen (xG) der Teams — keine Garantie. Siehe die Ergebnisse des Modells.

So sah das Modell das Spiel

Team-Trends

So bewertete das Modell die Tormärkte

Wahrscheinlichstes Ergebnis

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