Germany · 18 meczów w ciągu najbliższych 30 dni
| Mecz | Kursy 1X2 | Model % | xGole | PPG L10 |
Różnica bramek L10 |
Gole/mecz L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Wartość |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
sobota 10. października
9
|
|||||||||
|
10. paź
13:30
Hertha
Greuther Furth
|
– | – | – | 2,2 1,2 |
+5 +1 |
3,7 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
10. paź
13:30
Nurnberg
Wolfsburg
|
– | – | – | 2,2 1,6 |
+13 +8 |
3,5 3,6 |
🔒 | 🔒 | – |
|
10. paź
13:30
Bochum
Bielefeld
|
– | – | – | 1,5 1,0 |
+1 +1 |
2,1 3,7 |
🔒 | 🔒 | – |
|
10. paź
13:30
Magdeburg
Hannover
|
– | – | – | 1,9 1,3 |
+8 +6 |
3,0 4,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
10. paź
13:30
Heidenheim
Kaiserslautern
|
– | – | – | 1,7 2,0 |
-1 +5 |
4,5 1,5 |
🔒 | 🔒 | – |
|
10. paź
13:30
Darmstadt
Cottbus
|
– | – | – | 0,8 – |
-10 – |
2,8 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
10. paź
13:30
St Pauli
Karlsruhe
|
– | – | – | 0,7 1,2 |
-6 -5 |
2,8 3,1 |
🔒 | 🔒 | – |
|
10. paź
13:30
Braunschweig
Holstein Kiel
|
– | – | – | 0,7 1,0 |
-5 -2 |
3,7 2,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
10. paź
13:30
Osnabruck
Dresden
|
– | – | – | – 1,3 |
– +1 |
– 3,5 |
🔒 | 🔒 | – |
|
sobota 17. października
9
|
|||||||||
|
17. paź
13:30
Wolfsburg
Heidenheim
|
– | – | – | 1,6 1,7 |
+8 -1 |
3,6 4,5 |
🔒 | 🔒 | – |
|
17. paź
13:30
Hannover
St Pauli
|
– | – | – | 1,3 0,7 |
+6 -6 |
4,0 2,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
17. paź
13:30
Greuther Furth
Braunschweig
|
– | – | – | 1,2 0,7 |
+1 -5 |
2,9 3,7 |
🔒 | 🔒 | – |
|
17. paź
13:30
Dresden
Magdeburg
|
– | – | – | 1,3 1,9 |
+1 +8 |
3,5 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
17. paź
13:30
Bielefeld
Osnabruck
|
– | – | – | 1,0 – |
+1 – |
3,7 – |
🔒 | 🔒 | – |
|
17. paź
13:30
Holstein Kiel
Hertha
|
– | – | – | 1,0 2,2 |
-2 +5 |
2,8 3,7 |
🔒 | 🔒 | – |
|
17. paź
13:30
Kaiserslautern
Bochum
|
– | – | – | 2,0 1,5 |
+5 +1 |
1,5 2,1 |
🔒 | 🔒 | – |
|
17. paź
13:30
Karlsruhe
Darmstadt
|
– | – | – | 1,2 0,8 |
-5 -10 |
3,1 2,8 |
🔒 | 🔒 | – |
|
17. paź
13:30
Cottbus
Nurnberg
|
– | – | – | – 2,2 |
– +13 |
– 3,5 |
🔒 | 🔒 | – |
Liczba ostatnich meczów uwzględnianych w kolumnach PPG, różnicy bramek, goli/mecz i xG.
Wszystkie liczby to statystyczne szacunki naszego modelu. Kolumna wartości pokazuje największe odchylenie modelu od kursów — historia pokazuje, że rynek najczęściej ma rację, gdy odchylenie jest duże. Kliknij wiersz, aby zobaczyć pełną analizę meczu.