6 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Italy
Serie A
2 ›
|
|||||||||
|
29. oct.
18:30
Frosinone
Lecce
|
– | – | – | 2,3 1,5 |
+17 -5 |
2,9 2,7 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. oct.
20:45
Fiorentina
Atalanta
|
– | – | – | 1,5 1,4 |
+2 -1 |
3,0 2,1 |
🔒 | 🔒 | – |
Sweden
Allsvenskan
3 ›
|
|||||||||
|
29. oct.
18:30
Hammarby
Sirius
|
– | – | – | 2,0 1,9 |
+13 +6 |
2,5 3,0 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. oct.
19:00
Kalmar
GAIS
|
– | – | – | 0,8 1,4 |
-5 +5 |
2,9 2,9 |
🔒 | 🔒 | – |
|
29. oct.
19:00
Orgryte
Mjallby
|
– | – | – | 0,8 0,5 |
-5 -17 |
3,3 3,1 |
🔒 | 🔒 | – |
England
League Cup
1 ›
|
|||||||||
|
29. oct.
20:45
Everton
Newcastle
|
– | – | – | 1,6 1,8 |
+5 +2 |
2,3 3,2 |
🔒 | 🔒 | – |
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.