29 kampe · modeltal, form og værdi i én matrix
| Kamp | 1X2-odds | Model % | xMål | PPG L10 |
Målforskel L10 |
Mål/kamp L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Værdi |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Germany
2. Bundesliga
2 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
18:30
Slut
Hannover
2
Karlsruhe
2
|
1,51 / 4,46 / 5,13 | 🔒 | 🔒 | 1,4 1,2 |
+8 -6 |
4,0 3,4 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
18:30
Slut
Bielefeld
2
St Pauli
2
|
2,27 / 3,57 / 2,77 | 🔒 | 🔒 | 1,3 0,4 |
+3 -9 |
3,7 2,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Norway
Eliteserien
3 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
19:00
Slut
Aalesund
2
Start
0
|
2,14 / 3,85 / 2,95 | 🔒 | 🔒 | 1,1 1,2 |
+5 -4 |
5,5 2,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
19:00
Slut
Fredrikstad
1
Bodo/Glimt
2
|
8,00 / 5,50 / 1,30 | 🔒 | 🔒 | 1,8 2,8 |
+5 +22 |
2,9 4,2 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
21:00
Slut
Sandefjord
1
Viking
1
|
4,00 / 4,10 / 1,73 | 🔒 | 🔒 | 0,9 2,1 |
+9 +9 |
3,5 3,1 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
France
Ligue 1
2 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
19:00
Slut
Lyon
3
Auxerre
1
|
1,42 / 4,63 / 7,12 | 🔒 | 🔒 | 1,4 1,2 |
+2 -3 |
3,2 3,5 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
21:05
Slut
Paris SG
1
Monaco
2
|
1,34 / 5,59 / 7,44 | 🔒 | 🔒 | 1,4 2,0 |
+2 +7 |
3,4 3,7 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Denmark
Superligaen
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
19:00
Slut
Viborg
0
Lyngby
2
|
1,78 / 3,90 / 4,05 | 🔒 | 🔒 | 1,4 1,0 |
-1 -3 |
3,1 2,5 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Turkey
Süper Lig
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
19:00
Slut
Buyuksehyr
2
Galatasaray
3
|
4,86 / 4,29 / 1,54 | 🔒 | 🔒 | 1,4 2,0 |
+4 +8 |
3,0 3,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Belgium
Pro League
2 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
19:45
Slut
Lommel SK
0
Club Brugge
1
|
8,83 / 5,93 / 1,25 | 🔒 | 🔒 | – 2,5 |
– +20 |
– 2,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:45
Slut
Lommel United
0
Club Brugge
1
|
8,75 / 6,00 / 1,28 | 🔒 | 🔒 | 2,0 2,5 |
+9 +20 |
2,5 2,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Netherlands
Eredivisie
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
20:00
Slut
Sparta Rotterdam
2
Zwolle
2
|
1,90 / 3,75 / 3,54 | 🔒 | 🔒 | 0,6 0,8 |
-10 -11 |
3,8 3,5 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
France
Ligue 2
5 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
20:00
Slut
Grenoble
1
Annecy
2
|
3,02 / 3,10 / 2,32 | 🔒 | 🔒 | 1,2 2,0 |
-3 +10 |
2,5 3,0 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:00
Slut
Laval
1
Red Star
2
|
3,00 / 3,20 / 2,28 | 🔒 | 🔒 | 1,2 1,5 |
-7 +0 |
2,5 3,2 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:00
Slut
Pau FC
1
Sochaux
1
|
2,26 / 3,22 / 3,03 | 🔒 | 🔒 | 1,1 – |
-7 – |
3,1 – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:00
Slut
Boulogne
1
Dijon
1
|
2,82 / 3,04 / 2,50 | 🔒 | 🔒 | 0,5 – |
-8 – |
2,0 – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:00
Slut
Dunkerque
1
Clermont
1
|
1,74 / 3,57 / 4,30 | 🔒 | 🔒 | 0,8 1,2 |
-2 -1 |
3,6 1,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Germany
Bundesliga
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
20:30
Slut
Stuttgart
4
FC Koln
1
|
1,46 / 4,98 / 5,61 | 🔒 | 🔒 | 1,5 1,2 |
+1 -6 |
4,3 4,0 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Spain
LaLiga2
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
20:30
Slut
Las Palmas
0
Leganes
0
|
1,92 / 3,36 / 3,71 | 🔒 | 🔒 | 1,5 1,2 |
-3 -6 |
2,9 1,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Poland
Ekstraklasa
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
20:30
Slut
Piast Gliwice
3
GKS Katowice
0
|
2,35 / 3,50 / 2,75 | 🔒 | 🔒 | 1,3 1,5 |
+0 +3 |
3,6 3,3 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Italy
Serie A
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
20:45
Slut
Genoa
1
Como
4
|
4,88 / 3,43 / 1,78 | 🔒 | 🔒 | 0,8 2,0 |
-6 +9 |
2,2 2,7 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
England
FA Cup
5 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
20:45
Slut
Aveley
4
Cheshunt
2
|
1,55 / 4,33 / 4,60 | 🔒 | 🔒 | – – |
– – |
– – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:45
Slut
Ossett United
1
Pontefract Collieries
0
|
2,55 / 3,65 / 2,38 | 🔒 | 🔒 | – – |
– – |
– – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:45
Slut
Three Bridges
0
Kingstonian
1
|
1,58 / 4,30 / 4,40 | 🔒 | 🔒 | – – |
– – |
– – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:45
Slut
Flackwell Heath
0
Hanwell Town
1
|
3,70 / 3,90 / 1,78 | 🔒 | 🔒 | – – |
– – |
– – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
|
4. sep.
20:45
Slut
Quorn
2
Shepshed Dynamo
1
|
– | 🔒 | 🔒 | – – |
– – |
– – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
England
Premier League
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
21:00
Slut
Ipswich
0
Liverpool
2
|
5,48 / 4,80 / 1,50 | 🔒 | 🔒 | 1,5 1,3 |
+0 +0 |
3,2 3,4 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Spain
La Liga
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
21:00
Slut
Betis
1
Real Madrid
0
|
6,33 / 5,06 / 1,42 | 🔒 | 🔒 | 2,0 2,2 |
+3 +12 |
2,9 2,8 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Portugal
Primeira Liga
1 ›
|
|||||||||
|
4. sep.
21:15
Slut
Porto
2
Moreirense
1
|
1,13 / 7,23 / 18,35 | 🔒 | 🔒 | 2,5 1,2 |
+11 -7 |
2,1 2,7 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Antal seneste kampe bag kolonnerne PPG, målforskel, mål/kamp og xG.
Alle tal er statistiske estimater fra vores model. Værdi-kolonnen viser modellens største afvigelse fra oddsene — historikken viser, at markedet oftest har ret, når afvigelsen er stor. Klik på en række for fuld kampanalyse.