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3 partidos · datos del modelo, forma y valor en una sola matriz
| Partido | Cuotas 1X2 | Modelo % | xGoles | PPG L10 |
Dif. goles L10 |
Goles/partido L10 |
xG L10 |
xG-diff L10 |
Valor |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Sweden
Svenska Cupen
1 ›
|
|||||||||
|
26. may.
18:00
Final
Olympic
5
AFC Malmo
3
|
– | 🔒 | 🔒 | – – |
– – |
– – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Germany
2. Bundesliga
1 ›
|
|||||||||
|
26. may.
20:30
Final
Greuther Furth
2
Rot-Weiß Essen
0
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,1 – |
-1 – |
2,5 – |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
France
Ligue 1
1 ›
|
|||||||||
|
26. may.
20:45
Final
St Etienne
0
Nice
0
|
– | 🔒 | 🔒 | 1,3 0,9 |
+4 -3 |
2,2 1,9 |
🔒 | 🔒 | 🔒 |
Ligas
General
Ventana estadística
Número de últimos partidos considerados en las columnas de pts/partido, dif. goles, goles/partido y xG.
Filtros del modelo Pro
🔒 Lås opp med Pro
Probabilidad del favorito (modelo)
0%
Mín. de goles esperados
0
Máximo de goles esperados
6
Mín. ambos equipos marcan
0%
Mín. edge de valor
0%
Todas las cifras son estimaciones estadísticas de nuestro modelo. La columna Valor muestra la mayor desviación del modelo respecto a las cuotas — el historial muestra que el mercado suele tener razón cuando la desviación es grande. Haz clic en una fila para el análisis completo del partido.